关于最小二乘估计和估计的回归方程，下列说法正确的有（）。
- A. 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式为：
- B. 在估计的一元线性回归方程中，
为估计的回归直线的斜率，它表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量 - C. 线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法
- D. 最小二乘法就是使因变量的观测值yi与估计值
之间的离差（又称残差）平方和最小来参数
和的方法 - E. 估计的表达式为：
正确答案：
BCE
答案解析：
考查最小二乘法。利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是
，表示估计的回归直线在Y轴上的截距，为估计的回归直线的斜率，它表示自变量x每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量。选项A错误，选项B正确。
线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法。选项C正确。
最小二乘法就是使因变量的观测值yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数β0和β1的方法。选项D错误。
，选项E正确
，表示估计的回归直线在Y轴上的截距，为估计的回归直线的斜率，它表示自变量x每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量。选项A错误，选项B正确。线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法。选项C正确。
最小二乘法就是使因变量的观测值yi与估计值
之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数β0和β1的方法。选项D错误。，选项E正确
