考查决定系数R^2和调整后的R^2。
决定系数R^2，也称为拟合优度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数的取值在0到1之间即在[0，1]之间。选项A错误。
（1）如果所有观测点都落在回归直线上，决定系数R^2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。选项B正确。
（2）决定系数R^2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。选项C正确。
（3）现实应用中R^2大多落在0和1之间，决定系数R^2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。越接近于0，回归模型的拟合效果越差。选项D正确。
多元回归模型在实际应用中，随着自变量个数的增加，即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下，决定系数R^2也会增大。为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况，多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后R^2（Adjusted R Square）。调整后R^2考虑了自变量个数增加带来的影响，在数值上小于R^2。选项E错误。
本题答案为BCD。