本题考查知识点数据挖掘。数据挖掘（datamining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：①数据源必须是真实的、大量的、有噪声的；②发现的是用户感兴趣的知识；③发现的知识是可接受、可理解、可运用的；④并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。选项A错误，选项C正确。数据挖掘以解决实际问题为出发点，核心任务是对数据关系和特征进行探索。选项B正确。监督学习中有两大类典型任务：分类和回归。无监督学习中有两大类典型任务：聚类和降维。选项D说法错误。半监督学习的成本低于监督学习，准确性又高于无监督学习。因此，半监督学习正越来越受到人们的重视。选项E说法正确。本题答案为BCE选项。