考查时间序列的分解和预测程序
时间序列的成分通常有长期趋势（T）、季节变动（S）、循环波动（C）和不规则波动（I）等。长期趋势（T），是时间序列在较长一段时间内呈现的持续上升或持续下降的变动。这种趋势可能是线性的，也可能是非线性的。选项A正确。
循环波动（C），是时间序列呈现出的非固定长度的周期性变动。例如，经济周期有涨落相间的交替波动，周期长短不一，无固定规律。循环波动（C）与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相间的交替波动。选项B正确。
季节变动（S），是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。季节变动有比较固定的规律，且变动周期大多为一年。选项C正确。
一个时间序列可能只包含一种成分，也可能是由几种成分混合而成的。选项D错误。
时间序列分析的一个主要目的就是根据历史数据对未来进行预测。
时间序列的预测通常包括以下几个步骤：
第一步：确定时间序列所包含的成分；
第二步：找出适合该时间序列的预测方法；
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案；
第四步：利用最佳预测方案进行预测。选项E正确。
本题答案为ABCE