估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本均值估计量的无偏性。估计量的有效性：1.估计量方差越大，说明可能的样本估计值之间的差异越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大。2.在同一抽样方案下，对某一总体参数，如果有两个无偏估计量和，由于样本的随机性，的可能样本取值比更密集在总体参数真值附近，认为比更有效。估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性，可称为一致估计量。