某车间正在对工序能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为20.000，19.991。通过随机抽样，经计算得知：样本平均值和公差中心重合，δ=0.00131。根据以上资料，回答下列问题：
- 引起产品较大质量波动、指示产品制造过程处于非稳定状态的因素是()。A.偶然性因素B.系统性因素C.非偶然性因素D.非系统性因素
- 在全面质量管理中，人们常用()来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。A.直方图B.排列图C.鱼骨图D.控制图
- 该工序能力指数为()。A.0.67B.1.00C.133D.1.15
- 该工序能力()。A.过剩B.不足C.正常D.严重不足
正确答案：
(1)B
(2)A
(3)D
(4)C
(2)A
(3)D
(4)C
答案解析：
(1)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即
=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(2)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(3)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(4)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。
=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(2)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(3)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。(4)工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL,公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=Tm这种状态被称为工序无偏，则Cp=T/6σ=（Tu-TL）/6δ。代入数据得：Cp=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。由上可知，1.00＜Cp=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。
