进行Meta分析时，在文献查找、选择、数据提取和统计分析过程中，如果处理不当，还会引入新的偏倚，导致合并后的结果歪曲了真实的情况，如存在发表偏倚：即具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大；如果纳入和排除标准制定过严，可能导致各独立研究的同质性很好，但也可能会失去增加统计学功效、定量估计研究效应平均水平的意义；如果纳入和排除标准制定过松，会造成符合要求的文献很多，会降低Meta分析结果的可靠性和有效性，因此纳入和排除标准制定要适度。